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enaio® kairos Implementierung: KI-Dokumentenerkennung produktiv einsetzen

AWP Consult führt enaio® kairos ein, das KI-Modul der enaio® Plattform für automatische Klassifikation und Datenextraktion. Wir begleiten Ihr Projekt von der Auswahl der Belegtypen über das Training mit Ihren eigenen Belegen bis zum Produktivbetrieb.

Belegtypen und Ziele festlegen
Dokumente, Felder und Belegvolumen
Training mit Ihren eigenen Belegen
Beispieldokumente je Belegtyp, begleitet von AWP Consult
Anbindung an ERP und Workflow
SAP, DATEV, Microsoft Dynamics 365, proALPHA, Sage
Produktivstart und Nachtraining
Korrekturen fließen in das Modell zurück
Seit 2006 für den Mittelstand
Über 150 Kunden in der DACH-Region
Zertifizierter enaio® Partner
Dietzenbach bei Frankfurt
8 bis 16 Wochen bis zum Go-live
8 bis 16
Wochen typische
Projektdauer
1 bis 2
Tage Durchlaufzeit je Rechnung
statt 8 bis 12 Tagen
12 bis 18
Monate typische
Amortisation
150+
Kunden in der
DACH-Region

Was enaio® kairos im Projekt übernimmt

Diese Seite zeigt, wie die Einführung abläuft. Die Funktionen im Detail stellt die Seite zu enaio® kairos vor. Im Projekt kommt es vor allem auf diese vier Aufgaben an.

01

KI-Klassifikation

enaio® kairos erkennt den Dokumententyp über den Inhalt, etwa Rechnung, Frachtbrief, Vertrag oder Lieferschein, und ordnet das Dokument der richtigen Akte zu. Feste Vorlagen je Lieferant sind dafür nicht nötig.

Alle Funktionen von enaio® kairos
02

Datenextraktion aus Belegen

Lieferant, Rechnungsnummer, Betrag, Fälligkeitsdatum und Kostenstelle werden automatisch ausgelesen. Felder, die die KI nicht sicher erkennt, werden zur Prüfung vorgelegt.

Automatisierte Rechnungsverarbeitung mit KI
03

Übergabe an ERP und Freigabe-Workflow

Nach der Plausibilitätsprüfung gehen die Daten an Ihr ERP-System und der Freigabe-Workflow startet automatisch. So bleiben Skontofristen besser im Blick.

enaio® ERP-Integration
04

Lernen aus Korrekturen

Jede Korrektur im Prüfschritt fließt in das Nachtraining ein. Mit wachsender Belegmenge verbessert sich die Erkennung im laufenden Betrieb, AWP Consult begleitet diese Optimierung.

Welche KI passt zum Rechnungseingang?
Symbolbild zur KI-gestützten Dokumentenerkennung im Büro
8 bis 16
Wochen bis zum Go-live, typischerweise

Was vor dem Projektstart feststehen sollte

Vier Fragen klären wir gemeinsam mit Ihnen, bevor das Training beginnt.

Welche Belegtypen sollen verarbeitet werden?

Eingangsrechnungen, Lieferscheine, Frachtbriefe, Verträge oder Personalunterlagen: enaio® kairos wird für jeden Belegtyp separat trainiert. AWP Consult legt die Reihenfolge anhand Ihres täglichen Belegvolumens fest und startet mit dem Belegtyp, der den größten Nutzen bringt. Für Eingangsrechnungen zeigt die enaio® Rechnungsverarbeitung, wie der Prozess vom Eingang bis zur Buchung aussieht.

Wie gut sind die Belege und wie viele Beispiele gibt es?

Wie zuverlässig die Erkennung arbeitet, hängt von der Belegqualität und von der Menge der Trainingsbelege ab. Deshalb sichten wir vorab eine Stichprobe Ihrer Dokumente und stellen je Belegtyp eine passende Trainingsmenge zusammen.

Wohin sollen die Daten übergeben werden?

Die extrahierten Daten gehen an Ihr ERP-System, etwa SAP, DATEV, Microsoft Dynamics 365, proALPHA oder Sage. Welche Felder übergeben werden und welcher Integrationsweg passt, legen wir in der Analysephase fest.

Wie werden unsichere Fälle behandelt?

Belege, die die KI nicht sicher erkennt, laufen in einen Prüfschritt und werden einer zuständigen Person vorgelegt, statt automatisch durchgelassen zu werden. Die Korrekturen fließen in das Nachtraining ein.

So läuft die enaio® kairos Implementierung ab

Ein Einstiegsprojekt dauert typischerweise 8 bis 16 Wochen. Die genaue Dauer hängt von der Zahl der Belegtypen und vom Umfang der ERP-Anbindung ab.

Analyse und Konzept

Belegtypen, Felder, Volumen und Zielprozess erfassen und eine Stichprobe der Belege sichten.

Training und Konfiguration

Modell je Belegtyp mit Ihren Belegen trainieren, Akten, Workflow und ERP-Schnittstelle einrichten.

Test und Schulung

Erkennung mit echten Belegen prüfen, den Prüfschritt abstimmen und Anwender rollenspezifisch schulen.

Go-live und Nachtraining

Produktivstart mit AWP-Support, Auswertung der Erkennung nach den ersten Wochen und gezieltes Nachtraining.

Grundsätze in jedem AWP-Projekt

Kein Big-Bang-Rollout. Der Einstieg erfolgt mit einem Belegtyp, danach folgen messbare Ergebnisse und ein gezielter Ausbau.

  • Erstgespräch und Prozessaufnahme vor dem Angebot
  • Transparente Aufwandsschätzung vor Vertragsunterzeichnung
  • Keine versteckten Positionen nach Projektstart
  • Jede Phase mit klarem Ergebnis abgenommen
  • Langfristiger Support-Partner nach dem Go-live
Helles Großraumbüro mit Arbeitsplätzen
12 bis 18
Monate typische Amortisation

Messbare Ergebnisse aus AWP-Projekten

Typische Erfahrungswerte aus Projekten im DACH-Raum. Die tatsächlichen Werte hängen von Belegvolumen, Belegqualität und Ausgangslage ab.

MessbereichVorherNachherErgebnis
Durchlaufzeit je Rechnung8 bis 12 Tage1 bis 2 Tagedeutlich schnellere Freigabe
Manuelle Rechnungserfassung8 bis 12 Min. je BelegNur Prüfung unsicherer FelderErfassungsaufwand sinkt deutlich
Fehlerquote bei der Erfassung2 bis 8 %unter 0,5 %deutlich weniger Korrekturen
Skontoausnutzung30 bis 50 %85 bis 95 %weniger verschenktes Skonto
Verfügbarkeit für die BuchungNach manueller ErfassungDirekt nach der ExtraktionDaten früher im ERP
Abstrakte Darstellung künstlicher Intelligenz
150+
Kunden in der DACH-Region

2006
gegründet, zertifizierter enaio® Partner

AWP Consult: Ihr enaio® Partner für die kairos-Einführung

Die AWP Consult GmbH aus Dietzenbach bei Frankfurt begleitet mittelständische Unternehmen seit 2006 bei der Einführung von enaio®, in Logistik, Industrie, Wohlfahrt und Dienstleistung. Über 150 Kunden in der DACH-Region arbeiten mit Lösungen von AWP Consult.

enaio® kairos richten wir direkt in Ihrer enaio® Umgebung ein und verbinden es mit Ihren bestehenden Akten und Workflows. Eine transparente Aufwandsschätzung vor dem ersten Vertragsabschluss ist unser Grundprinzip.

Häufige Fragen zur enaio® kairos Implementierung

Was ist enaio® kairos?

enaio® kairos ist das KI-Modul der enaio® Plattform für die automatische Klassifikation von Dokumenten und das Auslesen von Metadaten. Es arbeitet direkt in enaio® und wird mit Ihren eigenen Belegen trainiert. Die Funktionen im Detail beschreibt die Seite zu enaio® kairos.

Wie läuft eine enaio® kairos Implementierung ab?

Das Projekt folgt vier Phasen: Analyse der Belegtypen und Ziele, Training und Konfiguration mit Ihren eigenen Belegen, Test mit Schulung der Anwender sowie Produktivstart mit anschließendem Nachtraining. Ein Einstiegsprojekt dauert typischerweise 8 bis 16 Wochen.

Welche Dokumententypen erkennt enaio® kairos?

enaio® kairos wird mit Ihren eigenen Dokumententypen trainiert. Typisch sind Eingangsrechnungen, Lieferscheine, Frachtbriefe, Verträge und Bewerbungsunterlagen. Wie viele Beispiele je Typ nötig sind, hängt davon ab, wie stark sich die Belege unterscheiden.

Wie hoch ist die Erkennungsrate?

Bei gut strukturierten Standardbelegen bekannter Lieferanten liegt die Erkennungsrate typischerweise bei 80 bis 95 Prozent. Der Wert hängt von der Belegqualität und von der Menge der Trainingsbelege ab und lässt sich deshalb nicht pauschal zusagen. Bei unbekannten Lieferanten, schlechten Scans oder handschriftlichen Belegen fällt er niedriger aus. Unsichere Fälle legt ein konfigurierter Prüfschritt zur Kontrolle vor.

Muss enaio® zuerst eingeführt werden oder kann kairos separat starten?

enaio® kairos ist ein Modul der enaio® Plattform und arbeitet immer zusammen mit enaio®. Ist der Anwendungsfall klar definiert, empfiehlt AWP Consult, die enaio® Basis und kairos parallel einzuführen. Wie die Basis eingeführt wird, beschreibt der Ablauf einer enaio® Einführung.

An welche ERP-Systeme übergibt enaio® kairos die Daten?

Die ausgelesenen Daten werden über Schnittstellen an Ihr ERP-System übergeben, zum Beispiel an SAP, DATEV, Microsoft Dynamics 365, proALPHA oder Sage. Welcher Integrationsweg passt, klären wir in der Analysephase.

enaio® kairos mit Ihren eigenen Belegen testen

AWP Consult zeigt Ihnen enaio® kairos live mit Ihren eigenen Rechnungen und Belegen. In 45 Minuten sehen Sie, was KI-Dokumentenerkennung für Ihr Unternehmen leisten kann.

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Fazit

Eine automatische Klassifizierung nimmt Arbeit an der Stelle ab, an der sie am eintönigsten ist: beim Sortieren und Erfassen. Wie zuverlässig das gelingt, hängt von der Belegqualität und von der Menge der Beispiele ab, an denen das System lernen kann. Beides sollte man vorher kennen.
  • Die Erkennung arbeitet über den Zusammenhang und braucht keine festen Vorlagen je Lieferant.
  • Die Trefferquote hängt von Belegqualität und Trainingsmenge ab und lässt sich nicht pauschal zusagen.
  • Unsichere Fälle sollten zur Prüfung vorgelegt und nicht automatisch durchgelassen werden.
  • Jede Korrektur fließt zurück, deshalb verbessert sich die Erkennung im Betrieb.
Ihr zertifizierter Partner für revisionssicheres Dokumentenmanagement, ECM und DMS im DACH-Raum seit 2006.
150+ REFERENZKunden IM DACH RAUM SEIT 2006
250+ abgeschlossene Projekte SEit 2006
Durchschnittlich 12–18 Monate Amortisation bei +40 Unternehmen

Zertifizierter Partner

enaio® Partner DACH

Investitionssicherung durch zertifizierten enaio-Implementierungspartner mit 19 Jahren Projekterfahrung.

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